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  • 2024.09.10
  • 来源:国家数据局
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    试验区聚焦数据合规高效流通利用、数据基础设施优化布局,通过探索算力应用新政策、算力调度新模式、基础设施数字融合新场景,建设运营高速智能、泛在互联、绿色高效的数据基础设施,不断夯实经济社会数字化发展基座。
探索构建跨区域多元异构算力调度体系
  一、案例简介
  当前算力行业存在供需不平衡、产销对接不顺畅、价格体系差异化、技术应用普及差等问题,为解决算力缺、算力贵、使用门槛高、赋能产业弱等问题,重庆市建设了基于人工智能算法的跨区域多元异构算力调度体系,运用数字化技术、数字化思维和数字化认知,通过一致性管理、一体化编排和统一调度,实现跨行业、跨地区、跨层级的算力资源协同联动与供需精准匹配。
  二、主要做法
  (一)统筹调度市内算力资源,提升使用效能。一是统筹调度市内算力资源。平台汇聚重庆市内10余个数据中心算力资源,推动数据中心资源集约管理,资源利用效率提升12%。二是建立算力监测机制。实时监测算力资源池的虚拟处理器(vCPU)、内存、存储的使用率、数量、状态等,建立算力资源的弹性调配机制,及时进行扩容和回收,降低算力闲置率。
  (二)开展跨区域算力调度,降低企业数字化转型成本。一是开展跨区域算力资源调度合作。运用西部地区质优价廉的算力资源赋能重庆数字产业高质量发展,引入川、云、贵、甘、宁、疆等地富余算力,并带动在渝企业赴疆投资算力资源,推动算力与绿色电力一体化融合。二是建设算力调度平台。通过平台简单易用的操作,实现算力选购、算力下单、算力使用全流程。三是打通跨区域算力高速直连网络。创新运用国产自主视联网构建渝哈算力网主干道,时延约41毫秒,有效提升调度算力的稳定性和可用性。
  (三)建立AI模型服务专区,提升算力赋能成效。一是建设数字重庆共性算法服务平台。提供模型开发、模型训练、模型推理等功能,同时依托西部数据交易中心、重庆公共数据应用实验室实现行业数据、公共数据深度贯通,降低企业开发门槛,实现一地创新、全市复用。二是打造企业共性算法。开发基于大语言模型、计算机视觉(CV)算法的文生图、3D重建、员工培训、政策问答等共性模型,打通算力、数据、算法一体化应用。

图1 跨区域多元异构算力调度体系
  三、案例成效
  (一)算力调度方面。算力调度平台已接入1062PFLOPS,具备算力交易、算力运营、算力编排、算力感知、算力并网等功能。与四川、西安、云南等地开展算力调度合作,并实现了6种主流技术路线的兼容纳管。
  (二)算法模型方面。依托数字重庆共性算法平台开发组件,实现“一地创新,全市复用”,汇聚算法模型151个、打通数据资源300项,支撑大模型14个,支撑模型迁移认证73个,覆盖安全生产、政务服务、气象预测、灾害预警、智慧办公等多个方面。特别是支撑孵化石化防爆机器人,已在全国12个省市化工企业开展应用,有效预警2700余起,排除安全隐患1400余个,减少安全巡检人力投入50%。
  (三)算力监测方面。采用“统一建设、一体部署”模式,数字重庆云算力系统实现政务云资源开通、编目、运维、监管、计费、考评、安全等全生命周期管理。建立各领域云资源监测接口标准,实时监测云资源运行数据,已对接全市5家政务公有云、1家灾备公有云、1家政务私有云平台的资源池,纳管硬件服务器超1万台,纳管云服务器约2.4万个实例,实现算力资源的精细化管理。
附件:
百度 抗日战争胜利后,为制止内战率中共代表团同国民党谈判,并领导了国民党统治区内党的工作、军事工作和统一战线工作。

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